직장인이 기획안, 전략안, 문제 해결안을 만들 때 Tree of Thoughts 프롬프트를 쓰면 한두 가지 아이디어에 갇히지 않고 여러 선택지를 비교할 수 있습니다. 결론부터 말하면 결과보다 과정을 설계해야 하고, AI에게 한 번에 맡기기보다 단계와 기준을 나눠야 하며, 최종 판단은 사람이 검토해야 한다는 점이 중요합니다. 아래에서는 실제 업무에 바로 적용할 수 있도록 단계, 예시, 프롬프트, 주의사항 순서로 정리합니다.
이 글은 논문 Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models의 핵심 아이디어를 직장인 업무 방식으로 바꾼 글입니다. 논문 자체를 학술적으로 해설하기보다, 보고서·회의·자료조사·기획 업무에 바로 쓰는 방식으로 정리했습니다.
목차
이런 분께 필요합니다
- AI 답변은 빠르지만 결과물 품질이 일정하지 않아 고민하는 직장인
- 아이디어가 한두 개로 좁아져서 더 나은 선택지를 놓칠 때 해결 방법이 필요한 실무자
- 반복 업무를 프롬프트, 체크리스트, 업무 절차로 바꾸고 싶은 팀 리더
핵심 요약
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 가져올 원리 | 하나의 사고 경로를 따라가는 대신 여러 thought 후보를 만들고 평가하며, 필요하면 되돌아가는 방식으로 문제 해결을 개선한다는 점입니다.[1] |
| 업무 적용 | 한 번에 결과를 요구하지 않고 단계, 기준, 검토 흐름을 먼저 설계합니다. |
| 주의점 | AI 산출물은 초안입니다. 사실, 보안, 조직 기준은 사람이 확인해야 합니다. |
업무 흐름 먼저 보기
- 문제를 해결해야 할 의사결정 질문으로 바꾼다.
- 서로 다른 해결 후보를 5개 만든다.
- 각 후보를 비용, 효과, 실행 난이도로 평가한다.
- 상위 2개 후보를 다시 확장한다.
- 최종안과 포기한 대안의 이유를 함께 남긴다.
이 흐름의 목적은 AI를 더 많이 쓰는 것이 아닙니다. 재작업을 줄이고, 결과물의 기준을 명확히 만드는 것입니다. AI가 낸 첫 답이 아니라, 사람이 검토 가능한 구조를 만드는 것이 핵심입니다.
바로 복사해서 쓰는 프롬프트
보안 주의: 이 글의 프롬프트 예시는 일반 업무 상황을 기준으로 작성했습니다. 회사 내부자료, 고객 개인정보, 계약서, 미공개 재무정보, 영업기밀은 외부 AI 서비스에 입력하지 않는 것이 원칙입니다. 조직의 보안 정책을 먼저 확인한 뒤 활용하시기 바랍니다.
“`text 당신은 전략 워크숍 퍼실리테이터입니다. 목표는 한 가지 답에 갇히지 않고 여러 대안을 탐색한 뒤 선택하는 것입니다. 아래 자료를 바탕으로 의사결정 후보 평가표을 만들어 주세요.
조건:
- 서로 다른 접근의 후보 5개를 만듭니다.
- 각 후보를 비용, 효과, 리스크, 실행 난이도 4개 기준으로 평가합니다.
- 상위 2개 후보는 한 번 더 개선안을 만듭니다.
- 탈락 후보는 왜 제외했는지 씁니다.
- 최종 결론은 조건부 권고 형태로 작성합니다.
[자료] 다음 분기 신규 교육 상품을 AI 실무, 영업, 재무설계 중 어디에 집중할지 결정해야 합니다. “`
결과물을 검토하는 기준
| 검토 기준 | 확인 질문 |
|---|---|
| 사실성 | 출처가 필요한 문장과 추측이 분리되어 있는가? |
| 보안 | 회사 내부자료, 고객 개인정보, 계약 정보가 외부 AI에 입력되지 않았는가? |
| 실행성 | 오늘 바로 할 수 있는 다음 행동이 1~3개로 정리되어 있는가? |
| 일관성 | 결론, 근거, 실행안이 서로 같은 방향을 말하는가? |
| 책임 | 최종 판단과 승인 주체가 사람으로 남아 있는가? |
자주 막히는 지점
아이디어만 많고 결정이 안 될 때
반드시 평가 기준과 탈락 기준을 먼저 정해야 합니다.
비현실적 아이디어가 상위에 남을 때
예산, 인력, 일정 같은 제약 조건을 프롬프트 앞부분에 넣어야 합니다.
오늘 바로 해볼 체크리스트
- [ ] 오늘 반복한 업무 하나를 고른다.
- [ ] 그 업무의 입력 자료와 최종 결과물을 한 문장으로 적는다.
- [ ] 위 프롬프트에서 역할, 목표, 결과물만 바꿔 실행한다.
- [ ] AI 결과물에서 사실과 추측을 분리한다.
- [ ] 잘 나온 지시문은 다음에 다시 쓸 수 있도록 저장한다.
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관련해서 ChatGPT로 보고서 작성하는 법, NotebookLM으로 PDF 요약하는 법, 회사에서 AI 쓸 때 보안 주의사항도 함께 읽으면 업무 적용 흐름을 더 쉽게 잡을 수 있습니다.
FAQ
브레인스토밍과 무엇이 다른가요?
브레인스토밍은 발산에 강하고, Tree of Thoughts는 발산 후 평가와 되돌아가기까지 포함합니다.
팀 회의에서 바로 쓸 수 있나요?
가능합니다. 회의 전 AI로 후보군을 만들고, 회의에서는 기준 합의와 최종 선택에 집중하면 됩니다.
References
[1]: https://arxiv.org/abs/2305.10601 “Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models”